今日律司
编辑于 2022-05-17
企业服务是当下的一个热门话题，随着人口红利的逐步消失，to C服务的赛道势必会越走越窄，而包括BAT到各大独角兽向to B领域的转型动作来看，下一个十年的互联网格局，很有可能靠to B能力来决定。
曾经，互联网领域热度最高的词还是共享经济、新零售、P2P、短视频、网红经济、刷脸支付……而当下，随着所谓“下半场”的到来，新技术涌现，产业互联网、IoT、SaaS、大数据、区块链等关键词逐渐成为了创投圈的宠儿。
2020年，新的十年机遇开启，在趋势越来越明朗的当下，我们究竟该如何把握？
我们将从目前企业服务领域的几项关键技术出发，抽丝剥茧，还原2020年的互联网创业机会所在。
1、5G
5G是数字经济的重要基础设施，是增量经济的重要承载。5G技术与以往技术的不同在于能够实现以往技术所实现不了的。
从技术优势来说，5G技术的低延时、高可靠、高密度可以实现“万物互联”。万物互联的结果就是“一切都动起来了”。大量的数据得以全天候生成、保存，借助基于5G技术所形成的数据网络，IT云化、边缘计算、人工智能等技术使得整体经济互动感更强。
这也将给企业服务领域带来全新的机遇，去发现新技术基础下的全新应用场景，进而围绕全新的场景，创造出全新的应用，创造出全新的商业机会。比如做硬件接入设备、物联网Paas平台、商业场景应用或者解决方案实施咨询，会迎来一波巨大的技术红利。
2、区块链
经历近年来的预热，区块链行业已经进入了健康增长的正轨，而阿里、腾讯等巨头亦是借助区块链技术，成功抢滩“金融科技领域”。
伴随着互联网技术的兴起，“去中心化”俨然成为当前不可逆转的发展趋势，日益庞大的信息源及不断被打破的行业壁垒，成为横在企业效率战的“不可回避”的阻碍，区块链就此“应运而生”。
借助自身可追溯、不可篡改、公开透明、自治等特点，区块链能够帮助企业逐步建立完善起的互联网共识机制，使得1次接入，跨界交互成为可能，基于数据资源的共享整合，实现可控范围内的效率提升。
3、AI人工智能
中国的优势在于算力非常丰富和廉价，数据非常大，在中国市场上，利用芯片等底层技术加上大量的数据应用，在中国一定能产生非常牛的人工智能公司。
不同于之前BAT一统天下，现在线下的场景很多，创业公司只要找到很多场景，积累足够多的数据，所有的算法和算力都是开放的，这是一个全新的战场。
过去20年，中国企业实现了信息化和电子化，沉淀了大量行业数据，这些数据都可以通过AI“激活”。对于创业公司来说，可以在数据中找到新的价值点或客户需求，帮助企业优化业务。
4、商业智能BI
商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
BI 能够帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优化、决策优化甚至数据盈利。实现业务监测、洞察、优化以及决策优化的前提是数据统一准确，BI 系统的上线会极大的推动企业数据标准的统一，解决数据孤岛等问题。
IDC中国企业软件市场分析师王楠表示，近年，在行业数字化转型的大背景下，企业对数据价值的重视程度在不断提高，以及随着大数据分析应用的普及和场景化，都在持续驱动商业智能软件市场的高速增长。作为数据价值体现的直接工具，商业智能软件在众多领域变得不可或缺。用户普遍对数据可视化、数据大屏、数据地图等较新商业智能应用场景需求旺盛。
5、数字中台和SaaS
数字中台是市场、技术、需求多方面综合影响下，企业IT治理自然演进的结果。相比传统ERP、CRM、HRM等系统，数字中台的前后台整合与技术业务的高效联动，或将改变企业的管理体系，也将改变企业未来软件服务的选择。
数字中台未来的应用趋势是向中小型企业赋能，围绕特定场景将出现更多SaaS应用，降低企业的建设成本，并推动企业大数据应用向智能化发展。众多软件服务厂商入局，细分领域将会出现新的头部企业，整个云服务生态竞争会越来越激烈。
目前，SaaS被众多企业选择以满足数据中台的需求，由于其云端化的特征，不仅仅自身的业务系统可以完全打通，覆盖全部业务环节，而且由于互联网的开发特征还可以与产业生态链上的业务系统打通与数据共享，形成以系统为核心的大数据体系，这是未来行业走向智能化的基础与前提。
6、智慧商业
广义的智慧商业实际上包括了以上的诸多关键技术，不同技术之间的联结整合，将进一步促成智慧商业体系的建立与完善。
比如5G+AI的全面融合创新，将促使IoT物联网向5AIoT时代演进。依靠统一的AI平台进行汇总，进行实时无缝、安全稳定的交互，从而实现任意场景的联动，让设备的分析、推力、判断、构思与决策力，更柔性、更迅捷、更安全，用户体验更自然。而基于IT基础设施互联网化的云计数据平台算+数据中台支撑+SaaS前台应用支撑，很可能在未来成为99%以上企业用户的IT架构。
从狭义的方面来看，智慧商业聚焦的是“商业”而不是“智慧”，我们关注的应该是以信息技术为支撑，用创新性的商业模式与管理手段服务于用户的新型平台。
技术的提升非常重要，更重要的是思维模式的转变，新形势下的服务平台需要以用户体验、用户需求、真实场景为核心进行模型设计与重新打磨。技术为未来开辟了更多的可能性，但企业服务的核心还是帮助客户开源、避险、节流、提效，而这一点就需要平台立足于共建共享，靠资源整合能力取胜，而不仅仅是专注于技术本身。
比如基于传统黄页模式的信息分发平台，从最原始的展示推荐功能，向通过大数据分析与AI的运用的智慧化升级是一种智慧商业的实现方式，而进一步向市场下沉，设置去中心化甚至去平台化的智慧服务终端，形成所见即所得的智慧解决方案，则是智慧商业更具体的实现方式。
比如数据中台+SaaS的应用，目前的主流思路是聚焦于大中型客户，也有向中小企业用户拓展的，大部分情况下是进水不犯河水的并行状态。通过技术手段和运营能力，将两者合二为一，建设真正能够让行业巨头和中小微企业互利共赢的企业服务生态，则更是智慧商业服务的进阶形态。
从作为“基础设施”的5G，到复杂多变的智慧商业服务应用，每一项新的技术背后都蕴含着无限商机，重点是该如何去把握。目前市场上已经有不少有益的探索，当然相对的，有充斥着以新技术为名的骗局。想要去辨别，还需要听其言、观其行，考量其是否真正地能够为企业、市场、社会创造价值。
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